Enfoques complementarios

La mayor parte de nuestra investigación se ha realizado desde un enfoque etnográfico, ampliada por la investigación-acción y el análisis del discurso. Una descripción en profundidad con ejemplos de nuestro trabajo aparece en Expresiones del futuro (2018, Morata, Capítulo 9) y también en Redes sociales y adolescentes. Creación y participación . Hoy estos enfoques se están ampliando con el análisis de big data, obtenido del software proporcionado por Sentisis Analitics , empresa con la que colaboramos desde 2018.

Analizar la actividad humana es una tarea compleja

Etnografía

Entendemos la etnografía como una actividad que sitúa al observador en mundos particulares y los sumerge en el proceso de construcción de significados. Asumimos que las actividades humanas adquieren significado en el marco social, cultural e histórico en el que surgen. La etnografía explora la cultura de grupos específicos, en nuestros estudios, las actividades de los jóvenes en el ocio . La validez de este enfoque difiere de la de un estudio cuantitativo. El elemento más importante en Analy estadística sis es el tamaño y la representatividad de la muestra, mientras que en la etnografía el valor de los datos proviene de un análisis en profundidad del proceso. Estamos interesados en por qué ocurren los cambios, no tanto en cuáles son estos cambios en un momento dado.

Recopilación de datos

Uno de los requisitos de un enfoque naturalista es mantener la autenticidad de cualquier fenómeno observado. Las siguientes condiciones se aplican a las fuentes de datos:

  • La observación por parte de participantes y no participantes y las discusiones informales son técnicas esenciales para investigar el contexto en el que tienen lugar las prácticas.
  • El investigador redefine y afina los objetivos a lo largo del proceso de investigación.
  • El diseño de la investigación, incluso si está planificado previamente, se transforma durante el proceso de investigación.

Análisis de los datos

El análisis de datos involucra la interpretación de significados, funciones y consecuencias de acciones humanas y prácticas institucionales en contextos específicos. Generalmente, el análisis se lleva a cabo en el momento en que se recopilan los datos y las interpretaciones se realizan desde el inicio del proceso. Para realizar estas interpretaciones, es imperativo que las actividades se graben en audio o video. En nuestro caso, también se consideraron datos obtenidos de Internet, en concreto fotos y videos . Leer más …

Nos interesa descubrir el significado que la gente joven, las niñas y los niños atribuyen a sus actividades

Big data

Este tipo de datos se definen por cuatro propiedades:

  • Volumen, ya que incluyen terabytes o petabytes;
  • Velocidad, porque se obtienen en tiempo real y espacio inmediato
  • Variedad, porque pueden estar estructurados o desestructurados
  • Exhaustividad en el objetivo, porque abarcan a toda la población y se generan de forma continua .

Los big data de nuestra investigación están relacionados con la presencia de fans en las redes sociales, por ejemplo en las comunidades de videojuegos. El análisis de sus textos puede ayudar a comprender sus prácticas en la comunidad de fans. El análisis del discurso da por sentado que el lenguaje es social, tiene un propósito y que la actividad también implica consecuencias. En la actualidad, el análisis del discurso puede estar respaldado por grandes cantidades de datos textuales utilizando técnicas computacionales. Este enfoque se llama “minería de texto”

Análisis de big data

Los sistemas de análisis que apoyan el enfoque de big data utilizan software de inteligencia artificial y sistemas expertos. Buscan producir un aprendizaje automático que conduzca a la detección y obtención automática y computacional de patrones de datos. Este enfoque utiliza procedimientos automáticos que significan que los datos y su análisis se pueden evaluar y aprender de

En el análisis de casos que utilizan grandes volúmenes de datos, y que se han incluido nuestro remar r ch, se tomaron las conversaciones de las redes sociales para descubrir los temas de actualidad, sobre los que hablaron los usuarios, alrededor de las áreas previamente finitos, con la posibilidad de establecer varios filtros. En cada uno de los capítulos en los que se consideró este tipo de datos se mencionaron los filtros utilizados. Estas herramientas son utilizadas por las empresas de marketing para explorar la presencia de determinados productos en las redes sociales, analizando las conversaciones presentes en ellas. En los casos que contiene este libro , se ha intentado explorar y analizar las referencias a conceptos nucleares relacionados con los objetivos del estudio .

Controversias

Los métodos de investigación apoyados en el análisis de big data han reavivado la polémica sobre la necesidad de superar la contraposición entre los métodos cuantitativos y cualitativos en las ciencias humanas. Además, cuando se analizan redes sociales como Facebook e Instagram se debe enfatizar que de manera muy general, debido a la complejidad de tema, la descarga de datos suele estar restringida. En ocasiones es difícil acceder a los datos debido a las políticas de estas redes que lo limitan para proteger la privacidad de sus usuarios.

Esta protección también está estrechamente vinculada a los sistemas legales nacionales e internacionales. Aquí juega un papel importante el hecho de que este tipo de análisis significa que se pueden generar redes, a partir de las cuales se pueden establecer relaciones entre datos. Estas redes están representadas por gráficos, y se establecen vínculos entre hashtag , usuarios o conceptos. Las representaciones gráficas están presentes para que se puedan ver los datos relacionados con los filtros y ciertos análisis estadísticos .

Consideramos los análisis de big data como una aportación complementaria en nuestra investigación